Tú la temes, yo la amo: por trás da cúpula Trump-Xi, duas psicologias opostas sobre a IA

Na próxima quinta-feira, dia 24 de setembro, Donald Trump recebe Xi Jinping na Casa Branca para uma cúpula que promete decidir menos sobre tarifas e mais sobre quem vai escrever as regras da inteligência artificial nas próximas décadas. O encontro chega num momento curioso: as duas potências que mais investem na tecnologia têm populações com reações opostas a ela. Enquanto a maioria dos chineses recebe a IA com entusiasmo, boa parte dos americanos enxerga nela um risco existencial¹.

A cúpula que pode redesenhar a corrida tecnológica

O encontro de quinta-feira é o segundo entre os dois presidentes em 2026, depois da reunião de maio em Pequim, quando os líderes discutiram salvaguardas de segurança sem chegar a um acordo formal². Desta vez, o diálogo bilateral sobre IA, criado naquele encontro mas que patinou nos meses seguintes, deve ser incorporado à mesma conversa que trata de comércio, terras raras e semicondutores, segundo relatos da imprensa internacional³. Antes da cúpula, o secretário do Tesouro americano, Scott Bessent, se reúne neste fim de semana com o vice-primeiro-ministro chinês He Lifeng para fechar os últimos detalhes das conversas preparatórias^1,3.

Na mesa estarão temas concretos: o futuro das exportações de chips avançados da Nvidia para o mercado chinês, o ritmo dos controles americanos sobre semicondutores e a possibilidade de um canal de comunicação permanente para reduzir o risco de incidentes cibernéticos ligados a sistemas de IA^1,4. Segundo Aalok Mehta, do centro Wadhwani de Inteligência Artificial do think tank CSIS, o resultado mais provável é modesto: um entendimento sobre práticas básicas de segurança, uma linha direta de comunicação e algum compromisso pontual sobre incidentes cibernéticos¹. Analistas do Peterson Institute for International Economics (PIIE) fazem coro a essa leitura contida, lembrando que a idade e o temperamento de ambos os líderes favorecem a inércia mais do que a ruptura⁵.

O simbolismo do jantar de gala não deixa dúvidas sobre o peso da pauta. Estarão à mesa nomes como Sam Altman, da OpenAI, Jensen Huang, da Nvidia, Elon Musk, da xAI, e Sundar Pichai, do Google¹. Dario Amodei, da Anthropic, tem defendido publicamente que desacelerar modelos de fronteira deveria vir acompanhado de mais restrições à exportação de semicondutores para Pequim, uma posição que expõe a divisão dentro do próprio setor americano sobre até onde ir na corrida¹. Do outro lado do espectro político, o ex-assessor de Trump, Steve Bannon, tem defendido isolar por completo o ecossistema chinês de IA, um tema que discutiu recentemente ao lado do senador progressista Bernie Sanders num simpósio sobre os riscos da tecnologia¹.

Duas psicologias para a mesma tecnologia

O que separa os dois países vai além da geopolítica. Uma pesquisa do banco Morgan Stanley mostra que 80% dos chineses consultados usam inteligência artificial pelo menos uma vez por semana, contra 54% dos americanos¹. A base de usuários de IA generativa na China saltou de 249 milhões em dezembro de 2024 para 602 milhões um ano depois, um ritmo de adoção mais acelerado do que o dos próprios smartphones no país¹.

Essa familiaridade tem reflexo direto na percepção pública. Segundo a consultoria Ipsos, 83% dos chineses consideram os produtos e serviços movidos por IA algo empolgante¹. Nos Estados Unidos, o cenário se inverte: 63% da população acredita existir ao menos um risco moderado de a inteligência artificial destruir a humanidade, segundo levantamento do site Politico, e apenas 22% consideram esse risco leve ou inexistente¹. Uma sondagem da YouGov reforça o retrato: dois terços dos americanos acham que os modelos avançam rápido demais e só 2% acreditam no oposto¹.

O papel da confiança no governo

Parte da explicação para esse abismo está na relação de cada população com seu próprio governo. Nos Estados Unidos, o ceticismo histórico em relação ao poder público, agravado por episódios como a guerra do Iraque, deixou a confiança institucional em nível baixo: apenas 17% dos americanos acreditam que as autoridades tomam as decisões corretas. Na China, a consultoria de marketing Edelman registra o oposto, com 86% dos entrevistados confiando que o governo vai agir de forma apropriada¹.

Essa confiança tem precedente concreto. Em 2020, o governo chinês abriu uma investigação antimonopólio contra a gigante de comércio eletrônico Alibaba, que se transformou numa ampla campanha regulatória sobre setores como educação a distância e videogames, e chegou a cortar 1,5 trilhão de dólares do valor de mercado dessas empresas¹. Para o público chinês, o episódio funciona como prova de que o Estado é capaz de conter os excessos do setor tecnológico quando julga necessário, o que ajuda a sustentar o otimismo em relação à nova onda de IA.

Há também uma leitura estratégica por trás do entusiasmo chinês com o código aberto. Enquanto os grandes laboratórios de Silicon Valley tratam seus processos de treinamento como segredo industrial, a China tem incentivado ativamente modelos abertos como ferramenta de expansão internacional, uma escolha que amplia sua influência sobre o chamado Sul Global, onde a IA americana mais cara nem sempre é acessível¹. Uma análise da comissão americana de segurança econômica com a China (USCC) de 2026 mostra que o ecossistema aberto Qwen, da Alibaba, já soma mais de 100 mil variações derivadas na plataforma Hugging Face, sinal do alcance dessa estratégia⁶. O próprio índice de IA de Stanford para 2026 mostrou que, até março, o modelo americano líder guardava uma vantagem de apenas 2,7% sobre o principal concorrente chinês em benchmarks de desempenho, uma distância que era muito maior há poucos anos⁶.

O que isso significa para o Brasil

Enquanto Washington e Pequim debatem quem regula o quê, o Brasil segue um caminho próprio, e mais lento. O Projeto de Lei 2.338/2023, conhecido como marco legal da IA, foi aprovado pelo Senado em dezembro de 2024 e aguarda desde então um parecer do relator na Comissão Especial da Câmara dos Deputados, num trâmite marcado por impasses políticos e pela proximidade das eleições de 2026⁷. Em dezembro de 2025, o Poder Executivo enviou um projeto complementar para criar o Sistema Nacional para Desenvolvimento, Regulação e Governança de Inteligência Artificial (SIA), que reforça o papel da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) como coordenadora da futura fiscalização⁷.

A adoção da tecnologia, porém, já avança na prática. Segundo o Cetic.br, braço do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br), o uso de IA nas empresas brasileiras passou de 13% em 2024 para 17% em 2025, um salto puxado principalmente pelas grandes companhias, onde a adoção foi de 38% para 50% no mesmo período⁸. No setor público, a pesquisa mediu pela primeira vez a presença da tecnologia nas prefeituras, encontrando uso em 27% dos municípios, além de 59% dos órgãos federais, com a falta de capacitação técnica como principal barreira relatada⁸.

O retrato brasileiro tem semelhanças com os dois lados do Pacífico. Um estudo global da KPMG mostra que quase três em cada quatro trabalhadores já usam IA no ambiente profissional, com as economias emergentes, incluindo o Brasil, na liderança da adoção, mas ainda assim mais da metade dos respondentes expressa preocupação com o uso da tecnologia⁹. Ou seja: o país cresce em uso prático de IA no ritmo de uma economia emergente otimista, mas carrega parte da desconfiança típica de democracias com instituições mais fiscalizadas, e ainda não tem um marco regulatório concluído para equilibrar as duas coisas.

Perguntas frequentes