Há pouco mais de uma década, narrar o próprio dia para centenas de desconhecidos soaria estranho. Hoje o café da manhã é fotografado, o fim de um namoro vira legenda e as férias são transmitidas quase em tempo real. A fronteira entre o íntimo e o público se deslocou até que a exposição parecesse rotina. Uma reportagem publicada nesta quarta-feira (28) pelo jornal espanhol El País, assinada pela jornalista Gema Lendoiro, desloca a pergunta habitual: o ponto não é apenas quanto mostramos, mas quanto precisamos que os outros vejam, e o que pode ser feito com tudo o que fica registrado.1
A questão tem duas camadas, e ambas pertencem ao campo da ciência. A primeira é psicológica: por que a validação alheia ganhou tanto peso na vida adulta. A segunda é computacional: o que sistemas de inteligência artificial conseguem extrair de fotos, comentários e deslocamentos que, isoladamente, parecem inofensivos. Este texto percorre as duas, com dados de pesquisas internacionais e do contexto brasileiro.
O olhar do outro como espelho da identidade
Ouvida pelo El País, a psiquiatra Lucía Torres, diretora médica da plataforma espanhola Tranquilamente, parte de um mecanismo antigo: a identidade não se forma na solidão.1 Na infância, a criança depende do olhar das figuras de referência para descobrir quem é. Alguém precisa vê-la, nomeá-la e devolver uma imagem dela mesma. A adolescência e a vida adulta deveriam permitir que essa função fosse internalizada, de modo que a opinião alheia continue importante sem ter o peso que o olhar dos pais tem para uma criança pequena.
As redes sociais, segundo Torres, ampliaram e prolongaram essa necessidade. Não basta viver algo; é preciso vê-lo refletido, compartilhado e aprovado. A psiquiatra faz a ressalva de que isso não significa que adultos se comportem como crianças, e sim que um mecanismo psicológico primário pode ser reativado. O problema, insiste, não está em publicar uma foto, mas no momento em que o estado emocional passa a depender da resposta: curtidas, comentários, número de seguidores ou silêncio.
Na clínica, ela relata atender pessoas com dificuldade de separar o que de fato desejam daquilo que desejam porque supõem que será bem recebido. A identidade fica mais frágil quando se apoia num marcador externo que é, por definição, variável. Torres recorre à teoria do apego para explicar o efeito: respostas incoerentes e imprevisíveis das figuras de referência desestabilizam a criança. Guardadas as proporções, as plataformas reproduzem essa imprevisibilidade, porque nunca se sabe o que provocará aprovação, indiferença ou rejeição.
A reportagem retoma ainda um conceito clássico do pediatra e psicanalista britânico Donald Winnicott: o falso self, uma identidade adaptada em excesso às expectativas externas, capaz de afastar a pessoa da própria experiência. Torres descreve a distância entre o "eu vivido" e o "eu representado". Quando a versão projetada é a que recebe reconhecimento, surge o risco de organizar a vida para preservá-la.
Quando a versão pública é a que recebe aplauso, a tentação é viver para protegê-la, e não o contrário.
O que o cérebro registra quando chegam as curtidas
A neurociência oferece uma peça empírica para esse quadro. Em 2016, uma equipe da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA) liderada por Lauren Sherman publicou na revista Psychological Science um experimento com 32 adolescentes de 13 a 18 anos.2 Dentro de um aparelho de ressonância magnética funcional, os participantes viam fotos num aplicativo que simulava o Instagram, incluindo imagens enviadas por eles mesmos. A pesquisa manipulou o número de curtidas: a mesma foto aparecia com muitas para metade do grupo e com poucas para a outra metade.
Quando os jovens viam as próprias fotos com muitas curtidas, o núcleo accumbens, estrutura central do circuito de recompensa, mostrava ativação maior. Os adolescentes também tendiam a curtir mais as imagens que já pareciam populares, sinal da influência dos pares mesmo quando esses pares são desconhecidos. O estudo não mede dependência nem dano, mas ajuda a entender por que um número na tela pode ter efeito real sobre o humor, sobretudo numa fase em que o sistema de recompensa é particularmente sensível.
Da vitrine à inferência: o que a IA deduz sem que ninguém conte
A segunda camada do problema praticamente não existia dez anos atrás. Tudo o que se publica deixou de ser visto apenas por pessoas; pode ser processado por sistemas capazes de cruzar grandes volumes de informação. Para o engenheiro de computação Julio Domínguez, diretor de crescimento da empresa Evolve, também entrevistado pelo El País, o que mudou não foram os dados, mas a capacidade de extrair sentido deles.1 Cruzar informações sobre um usuário exigia, há cinco anos, equipes de analistas e objetivos definidos de antemão. Hoje o processo pode ser automatizado.
Os modelos atuais são multimodais, ou seja, processam texto, imagem, áudio e vídeo. Uma foto, um comentário e um padrão de deslocamento deixam de ser peças soltas. A evidência mais citada sobre esse risco vem do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique (ETH Zurich). No estudo Beyond Memorization, apresentado na conferência ICLR 2024, Robin Staab, Mark Vero, Mislav Balunović e Martin Vechev montaram uma base com perfis reais do Reddit e testaram nove modelos de linguagem de uso amplo.3 Os sistemas inferiram atributos pessoais como localização, renda e sexo com até 85% de acerto na primeira resposta e 95,8% quando podiam dar três palpites. Fizeram isso a um custo cerca de cem vezes menor e em tempo 240 vezes menor do que avaliadores humanos.
O mesmo trabalho mostrou que duas defesas comuns, a anonimização de textos e o alinhamento dos modelos, eram pouco eficazes contra esse tipo de dedução. Domínguez resume o efeito de forma direta: a inferência gera dados novos sobre a pessoa. Alguém pode nunca ter declarado uma circunstância pessoal e, ainda assim, ter seus padrões de comportamento lidos com precisão razoável.
O anonimato já era frágil antes da IA generativa
Vale lembrar que a fragilidade do anonimato digital antecede os chatbots. Em 2013, pesquisadores do MIT e da Universidade Católica de Louvain publicaram na Scientific Reports o estudo Unique in the Crowd, que analisou 15 meses de dados de mobilidade de 1,5 milhão de pessoas.4 Com a localização registrada de hora em hora e a precisão das antenas de telefonia, quatro pontos de lugar e horário escolhidos ao acaso bastavam para identificar de forma única 95% dos indivíduos.
Os autores foram além: mostraram que reduzir a resolução dos dados diminui a singularidade dos rastros apenas lentamente, de modo que mesmo bases grosseiras oferecem pouca proteção. A novidade de 2026, portanto, não é a possibilidade de reidentificar alguém, mas a escala e o custo. O que antes exigia um projeto de pesquisa hoje cabe numa consulta automatizada.
O consentimento que ninguém tem tempo de dar
A resposta intuitiva seria ler com atenção o que se aceita. A reportagem do El País lembra um cálculo conhecido das pesquisadoras Aleecia McDonald e Lorrie Cranor, da Universidade Carnegie Mellon: ler as políticas de privacidade de todos os sites que um internauta médio visita ao longo de um ano tomaria cerca de 244 horas.1,5 Para Domínguez, os próprios mecanismos de consentimento empurram o usuário para decisões rápidas. Botões de aceitar, pedidos de permissão e avisos de cookies favorecem o clique imediato, e a informação é cedida sem que se avalie para que poderá servir.
Esse desenho de interface já entrou no radar regulatório brasileiro. Com a vigência do Estatuto Digital da Criança e do Adolescente, a ANPD passou a cobrar das plataformas verificação de idade confiável e o fim de práticas de design que induzam crianças a compartilhar dados.8
O retrato brasileiro
O Brasil é um dos países mais expostos a essa combinação. Segundo o relatório Digital 2026: Brazil, do DataReportal, o país tinha 150 milhões de identidades ativas em redes sociais em outubro de 2025, o equivalente a 70,4% da população.6
Entre os mais jovens, a presença é quase universal. A pesquisa TIC Kids Online Brasil 2025, do Cetic.br/NIC.br, mostra que 92% das crianças e adolescentes de 9 a 17 anos usam a internet, cerca de 24,5 milhões de pessoas.7 A edição incluiu pela primeira vez perguntas sobre inteligência artificial generativa: 65% já usaram essas ferramentas, e 10% relataram recorrer a elas para falar de sentimentos ou problemas pessoais. É exatamente o grupo que, nas palavras de Torres, ainda está construindo a própria identidade enquanto aprende a se expor.
Do lado da segurança, os números ajudam a dimensionar o que significa "matéria-prima" nas mãos erradas. O Anuário Brasileiro de Segurança Pública, do Fórum Brasileiro de Segurança Pública, registrou 2.261.055 ocorrências de estelionato em 2025, somando fraudes tradicionais e eletrônicas.9 Desde 2018, início da série, o crescimento acumulado chega a 429,8%, e 83,2% dos brasileiros dizem ter medo de cair em golpes pela internet ou pelo celular. Para comparação, o Ministério do Interior da Espanha contabilizou 488.426 crimes cibernéticos em 2025, segundo o El País, com quase nove em cada dez sendo fraudes. As categorias não são idênticas, mas a escala brasileira é de outra ordem.
No plano legal, o ECA Digital (Lei 15.211/2025) entrou em vigor em 17 de março de 2026, com a ANPD como autoridade responsável. O cronograma da agência prevê sanções administrativas a partir de novembro de 2026 e fiscalização formal a partir de janeiro de 2027.8 A Lei Geral de Proteção de Dados já classifica como sensíveis informações sobre saúde, religião, opinião política e vida sexual, entre outras. Resta um ponto em aberto no debate jurídico: até que ponto um dado sensível deduzido por um modelo, sem jamais ter sido declarado, recebe a mesma proteção que um dado fornecido diretamente.
Reduzir a superfície: três hábitos e uma mudança de mentalidade
Ler todas as políticas de privacidade não é realista. Domínguez propõe, em vez disso, reduzir a superfície de exposição.1 O primeiro passo é revisar as permissões dos aplicativos, especialmente localização, câmera, microfone e contatos, e perguntar se cada uma é de fato necessária. O segundo é confirmar por outro canal qualquer pedido inesperado: se um familiar escreve pedindo uma transferência, o correto é desligar e ligar para o número de sempre. No Brasil, onde o golpe do falso parente pelo WhatsApp se tornou recorrente, o conselho tem aplicação imediata. O terceiro é ativar a verificação em duas etapas nas contas importantes.
- Permissões: desligar acesso a localização, microfone e contatos de aplicativos que não precisam deles.
- Verificação cruzada: nunca transferir dinheiro com base apenas em mensagem; confirmar por ligação no número conhecido.
- Duas etapas: ativar a autenticação adicional em e-mail, bancos e mensageiros.
- Rotina pública: evitar publicar em tempo real onde se está e por quanto tempo, sobretudo em perfis abertos.
A mudança de fundo, segundo o engenheiro, é trocar a ideia de que "não tenho nada a esconder" pela de que não há motivo para dar matéria-prima de graça. O dado isolado pode ser banal; a soma deles raramente é.
Aprender a estar só como forma de proteção
A reportagem do El País termina num ponto em que psiquiatria e computação se encontram. De um lado, aprendemos a viver sob o olhar alheio a ponto de confundir ser visto com existir. De outro, esse olhar já não pertence só a amigos e seguidores; inclui sistemas capazes de observar, em conjunto, os pequenos rastros que deixamos. Torres defende que a capacidade de estar só continua essencial para a saúde mental, uma ideia que também ecoa Winnicott, autor de um ensaio clássico justamente sobre esse tema. Conhecer-se por dentro e sustentar uma identidade que não precise de confirmação permanente deixa de ser apenas um conselho terapêutico. Em 2026, recuperar parte da intimidade é também uma estratégia de segurança.
Perguntas frequentes
Postar nas redes sociais faz mal à saúde mental?
Postar, em si, não é o problema. A dificuldade começa quando o humor passa a depender da reação obtida. Grandes estudos populacionais encontram associação negativa pequena entre uso de tecnologia e bem-estar de adolescentes, o que indica que o modo de uso pesa mais do que o tempo de tela.
A inteligência artificial consegue descobrir dados que eu nunca publiquei?
Sim, por inferência. Na pesquisa da ETH Zurich, modelos de linguagem deduziram localização, renda e sexo a partir de textos reais com até 85% de acerto no primeiro palpite e 95,8% em três palpites.
Dados anonimizados protegem a minha identidade?
Nem sempre. Com dados de mobilidade de 1,5 milhão de pessoas, quatro pontos de lugar e horário bastaram para identificar 95% delas, mesmo sem nome associado.
O que a lei brasileira diz sobre crianças e adolescentes nas redes?
O ECA Digital (Lei 15.211/2025), em vigor desde 17 de março de 2026, exige verificação confiável de idade e configurações protetivas por padrão, sob fiscalização da ANPD. Sanções estão previstas a partir de novembro de 2026.
Como reduzir a exposição de dados pessoais?
Revisar permissões de aplicativos, confirmar por outro canal qualquer pedido de dinheiro e ativar a verificação em duas etapas nas contas importantes.
Nota de atribuição: este artigo foi inspirado na reportagem "Cuando ser visto se confunde con existir: redes sociales, identidad, intimidad e inteligencia artificial", de Gema Lendoiro, publicada pelo jornal El País em 28 de outubro de 2026. As declarações de Lucía Torres e Julio Domínguez foram parafraseadas a partir dessa reportagem. O conteúdo foi ampliado com pesquisas científicas independentes e dados brasileiros.
Ewerton Lopes — Curador Editorial