Por que quase ninguém fora da bolha de tecnologia usa agentes de IA

A indústria de tecnologia já decidiu que agentes autônomos são o próximo grande salto da inteligência artificial. O público em geral, no entanto, ainda não recebeu o convite, e os números começam a mostrar essa distância.

Há uma frase que resume o desconforto que tomou conta de parte do Vale do Silício nas últimas semanas: quase ninguém fora da própria indústria de tecnologia usa, ou sequer conhece, um agente de IA. A provocação partiu de Josh Miller, CEO da The Browser Company, criadora do navegador Arc (adquirido pela Atlassian por 610 milhões de dólares em 2024) e do navegador com IA integrada Dia. Em uma publicação na rede social X que viralizou, Miller questionou por que, apesar de bilhões de dólares investidos e de modelos cada vez mais capazes, o "público em geral não dá a mínima" para agentes autônomos, segundo relato da revista Wired.¹

A revista americana ouviu Miller em entrevista e reconstruiu o argumento central de sua provocação: agentes de IA, tal como a indústria os concebe hoje, não são exatamente um produto. São uma tecnologia de bastidor, um "harness" que orquestra ferramentas e tarefas, sendo apresentada ao público como se fosse, por si só, uma proposta de valor clara.¹ Para efeito de comparação, a reportagem cita que os agentes Codex e ChatGPT Work, da OpenAI, somam cerca de 10 milhões de usuários semanais, e que produtos equivalentes da Anthropic (Claude Code e Cowork) registram adoção na mesma faixa, segundo pessoas próximas à empresa ouvidas pela Wired. Já chatbots de uso geral, como o próprio ChatGPT e o Gemini, do Google, somam cerca de 1 bilhão de usuários ativos mensais cada um.¹

Esse fenômeno, batizado informalmente de "o problema dos agentes", não é exclusividade americana. Levantamentos recentes do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br), conduzidos pelo Cetic.br, sugerem que o Brasil vive um descompasso semelhante entre entusiasmo corporativo e apropriação real por parte de usuários comuns.

O que os números brasileiros revelam sobre esse descompasso

A pesquisa TIC Domicílios 2025, divulgada em dezembro pelo Cetic.br em parceria com o Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br), mostrou que 32% dos usuários de internet no país, cerca de 50 milhões de pessoas com 10 anos ou mais, já utilizaram alguma ferramenta de inteligência artificial generativa.² É um salto expressivo frente aos anos anteriores, mas o próprio estudo faz uma ressalva importante: a adoção é significativamente maior entre grupos de maior renda e escolaridade, o que indica um uso ainda concentrado em chatbots de tarefas simples (escrever textos, tirar dúvidas, gerar imagens) e não em fluxos autônomos e complexos como os agentes descritos por Miller.²

No ambiente corporativo, o retrato é parecido. A pesquisa TIC Empresas 2025, também do Cetic.br, mostrou que a adoção de IA por empresas brasileiras com dez ou mais funcionários passou de 13% em 2024 para 17% em 2025, o primeiro salto expressivo desde que o indicador começou a ser medido, em 2021. Entre as grandes empresas, o avanço foi maior, de 38% para 50% no mesmo período, mas a maioria das pequenas empresas, que representam 87% do universo pesquisado, ainda não incorporou a tecnologia de forma estruturada.³

Por que o produto ainda não decolou

Segundo a reconstrução da Wired, Miller atribui parte do problema a um efeito de bolha dentro da própria indústria. Ele relata que, ao negociar a venda da The Browser Company no ano passado, praticamente todos os líderes de laboratórios de IA que encontrou citaram o filme Ela (Her, 2013), de Spike Jonze, como referência de visão de produto, uma narrativa de ficção científica que, na avaliação dele, não reflete o que a maioria das pessoas realmente quer no dia a dia.¹ O exemplo mais concreto que ele oferece é o de sucesso: a funcionalidade mais usada do navegador Dia não é apresentada como "agente" nenhum, mas como um resumo matinal personalizado, com lista de tarefas puxada da agenda e do e-mail do usuário. Por trás, há um agente de IA operando; para quem usa, é apenas uma tela de bom dia.¹

Esse diagnóstico de produto tem eco em dados de mercado sobre projetos corporativos de IA agêntica. Segundo previsão da consultoria Gartner, mais de 40% dos projetos com agentes de IA em empresas devem ser cancelados até o fim de 2027, por causas como custos crescentes, resultados de retorno pouco claros e infraestrutura ainda imatura para sustentar sistemas autônomos.⁴ O relatório Hype Cycle for Generative AI 2026, da mesma consultoria, avaliou 30 tecnologias de IA generativa e não encontrou nenhuma no chamado "platô de produtividade", estágio em que uma tecnologia já entrega valor consistente e mensurável. Protocolos de comunicação entre agentes, como o Model Context Protocol (MCP) e o protocolo agente a agente (A2A), aparecem como as tecnologias menos maduras de toda a lista.⁵

A distância entre "poder fazer" e "querer usar"

Há uma diferença relevante entre o que os modelos de IA já são tecnicamente capazes de executar e o que as pessoas efetivamente demandam. A maior parte do uso de IA generativa hoje, tanto no Brasil quanto globalmente, ainda se concentra em tarefas relativamente simples: buscar informação, redigir textos, tirar dúvidas em conversa. Agentes autônomos, que navegam em sites, executam ações em múltiplas etapas e tomam decisões sem supervisão constante, representam um salto de complexidade que a maioria dos usuários não pediu, e para o qual ainda não existe uma interface amplamente compreendida.

Contraponto: é cedo demais para declarar fracasso?

O que vem a seguir

Miller afirma à Wired que sua crítica não é dirigida a laboratórios específicos, mas a um padrão de pensamento coletivo do setor, e que espera que sua provocação chegue a fundadores e times de produto para além da OpenAI e da Anthropic.¹ O recado, lido a partir de São Paulo, tem relevância direta para o mercado brasileiro: empresas nacionais que investem em automação com IA enfrentam desafios adicionais de infraestrutura e capacitação técnica, o que amplia o risco de repetir, em escala local, o mesmo hiato entre expectativa e uso real que hoje preocupa parte do Vale do Silício.

Para o usuário comum, o próximo capítulo talvez não venha com o rótulo "agente de IA" estampado na embalagem. Se a hipótese de Miller estiver correta, ele vai aparecer disfarçado de recurso simples, como uma tela de bom dia, um resumo de agenda ou um lembrete automático, entregando o resultado do trabalho autônomo sem exigir que ninguém entenda a engrenagem por trás.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA