A inteligência artificial está saindo da tela e entrando no chão de fábrica

Depois de dois anos em que o debate sobre inteligência artificial girou quase inteiramente em torno de chatbots e geração de texto, a indústria global de tecnologia começou a apontar para uma direção diferente em 2026: a IA que sai da tela e passa a enxergar, ouvir, tocar e se mover pelo mundo físico. O tema dominou a agenda da Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC), realizada em Shanghai entre 17 e 20 de julho, que reuniu mais de 800 expositores e destacou uma mudança de eixo da IA digital para a física, com robôs colaborativos assumindo tarefas reais e dispositivos inteligentes incorporando IA ao cotidiano^[1,2].

Em artigo publicado no China Daily, o economista Li Meng, presidente da Sociedade Chinesa para o Desenvolvimento Sustentável, argumenta que a verdadeira inteligência exige compreender a causalidade física dinâmica, não apenas interpretar textos estáticos, e que a IA física funciona como o "cérebro" que conecta modelos de linguagem multimodais a corpos robóticos capazes de agir no mundo real^[1]. Segundo ele, esse movimento já é visível na disputa entre modelos digitais como GPT, Claude e Grok, de um lado, e a safra de modelos abertos chineses de empresas como Zhipu AI, Moonshot AI e MiniMax, de outro, num cenário em que a China teria reduzido a distância tecnológica em relação aos Estados Unidos e, em certas áreas de IA multimodal, superado concorrentes ocidentais^[1].

Os números do mercado sustentam a virada de prioridade. O mercado de IA incorporada (embodied AI) deve saltar de US$ 3,22 bilhões em 2025 para US$ 3,8 bilhões em 2026, com projeção de alcançar US$ 7,24 bilhões até 2030, puxado pela adoção de robótica, automação de logística e expansão de aplicações em saúde^[3]. No segmento específico de robôs humanoides, o crescimento tem sido ainda mais abrupto: as entregas mundiais somaram cerca de 19,1 mil unidades no primeiro semestre de 2026, um avanço de 272% em relação ao mesmo período de 2025, com mais de 97% da produção concentrada em fabricantes chineses^[6].

O paradoxo que trava os robôs

O texto do China Daily recorre a um conceito conhecido na robótica desde os anos 1980, o Paradoxo de Moravec, para descrever o que chama de "inteligência desigual" (jagged intelligence) na nova geração de sistemas físicos^[1]. A formulação original, do pesquisador Hans Moravec, constatou que tarefas de raciocínio abstrato, difíceis para humanos, são relativamente fáceis para computadores, enquanto habilidades sensoriomotoras básicas, triviais para uma criança de um ano, continuam sendo um dos maiores desafios de engenharia em IA. Essa assimetria explica por que, mesmo com modelos de linguagem cada vez mais sofisticados, humanoides ainda cometem erros grosseiros ao manipular objetos irregulares, caminhar em terrenos não estruturados ou reagir a situações imprevistas. Analistas do setor apontam que a próxima geração de "cérebros" para esses robôs, com avanços relevantes em compreensão multimodal e planejamento de ações, deve chegar a partir de 2027, num momento que executivos do setor já comparam ao lançamento do ChatGPT para a IA generativa em 2022^[9].

Fabricantes como Figure AI, Unitree, Tesla e a chinesa AgiBot vêm testando humanoides em ambientes produtivos reais. A BMW iniciou pilotos com robôs da Figure AI em suas linhas em 2024 e ampliou os testes em 2026, enquanto a fornecedora de autopeças Schaeffler anunciou planos para implantar até dois mil humanoides em suas operações nos próximos anos^[5]. Ainda assim, especialistas do setor ponderam que não se trata de adoção em massa, mas de grandes empresas testando, com investimento real, onde a tecnologia consegue de fato gerar valor^[5].

Da divergência à integração em formato K

Um dos pontos centrais do artigo original é a proposta de usar a IA física como ferramenta para reverter o que Li Meng chama de "divergência em formato K", quando setores de ponta da economia crescem aceleradamente enquanto indústrias tradicionais estagnam ou recuam^[1]. Segundo o autor, uma iniciativa coordenada de "IA física+" poderia integrar cadeias produtivas emergentes e tradicionais simultaneamente, atualizando parques industriais antigos ao mesmo tempo em que se abre espaço para novos setores de governança, segurança e auditoria de sistemas robóticos^[1].

A leitura de Li Meng dialoga com o que já se observa em pisos de fábrica fora da China. Consultorias que acompanham o setor descrevem a integração entre robótica e IA como um dos movimentos mais estruturantes da transição da Indústria 4.0 para a 5.0, em que robôs colaborativos assumem tarefas repetitivas ou de maior risco físico enquanto trabalhadores humanos se concentram em atividades analíticas e de decisão^[4].

Onde o Brasil entra nessa corrida

No Brasil, a conversa sobre IA física ainda está em estágio inicial se comparada à adoção de ferramentas de IA generativa. Segundo a pesquisa TIC Empresas 2025, do Cetic.br/NIC.br, a proporção de empresas brasileiras que usam algum tipo de inteligência artificial passou de 13% em 2024 para 17% em 2025, com salto mais expressivo entre grandes companhias, de 38% para 50% no mesmo período^[2]. O percentual brasileiro segue abaixo da média da União Europeia, estimada em 20%^[2], e a adoção segue concentrada em automação de processos administrativos, não em robótica física.

Analistas ouvidos pela imprensa de negócios brasileira avaliam que o país dificilmente vai competir na fronteira do desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte, mas pode se posicionar com agilidade na camada de aplicação, adaptando tecnologias de IA física já maduras a problemas específicos da indústria, da logística e do agronegócio nacionais^[5]. Esse é, também, o tipo de aposta que fundos e políticas de inovação já fazem em outros mercados emergentes, ao integrar automação física com cadeias produtivas existentes em vez de tentar reconstruir a indústria do zero.

Perguntas frequentes